استفاده از هوش مصنوعی گوگل کلود و وستینگهاوس برای تسریع ساخت نیروگاه‌های هسته‌ای مدرن

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت هسته ای

هوش مصنوعی این روزها به اصلی ترین ابزار تحول در تمامی صنایع تبدیل شده است؛ اما صنعت هسته ای نیز از این جریان عقب نمانده است. شرکت های بزرگ وستینگهاوس (Westinghouse) و گوگل کلود (Google Cloud) در گامی خلاقانه، اقدام به تلفیق دانش انباشته ۷۵ سال داده های هسته ای با پیشرفته ترین پلتفرم های هوش مصنوعی کرده اند تا فرآیند ساخت و راه اندازی نیروگاه های هسته ای را سریع تر و بهینه تر از همیشه بسازند.

پلتفرم HiVE و Bertha؛ مغز متفکر هوشمند برای رآکتورهای هسته ای

شرکت وستینگهاوس با توسعه دو پلتفرم HiVE و Bertha توانسته است با استفاده از فناوری Google Cloud، موج جدیدی از اتوماسیون و بهینه سازی ساخت رآکتور هسته ای را آغاز کند. این ابزارهای هوش مصنوعی، حجم عظیمی از داده ها را تحلیل و «بسته های کاری ماژولار» را به صورت خودکار برای رآکتورهای پیشرفته مثل AP1000 تولید و بهینه سازی می کنند.

ترکیبی از جمینای، ورتکس AI و بیگ کوئری

در این همکاری، وستینگهاوس راه حل های اختصاصی هوش مصنوعی هسته ای خود را با جدیدترین فناوری های گوگل کلود از جمله جمینای (Gemini)، ورتکس ای آی (Vertex AI) و بیگ کوئری (BigQuery) ترکیب کرده است.

• جمینای: مدل پیشرفته هوش مصنوعی مولد گوگل که توان پردازش و تحلیل داده های عظیم را دارد.
• ورتکس AI: پلتفرم ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین.
• بیگ کوئری: انبار داده مقیاس پذیر و بدون سرور برای مدیریت حجم گسترده اطلاعات مهندسی و عملیاتی.

بسته های کاری ماژولار؛ مفهومی جدید در مدیریت پروژه های هسته ای

بسته کاری ماژولار به واحدهایی از کار اشاره دارد که به صورت مستقل طراحی شده اند و با انعطاف پذیری و کارایی بالا، می توانند جداگانه برنامه ریزی، اجرا و تحویل داده شوند. این رویکرد، ضمن ساده سازی گردش های کاری مهندسی پیچیده، پروژه های عظیم هسته ای را به مجموعه ای از کارهای اجرایی قابل مدیریت تبدیل می کند.

خودکارسازی و تسریع ساخت نیروگاه های AP1000

ابزارهای ترکیبی هوش مصنوعی گوگل کلود و وستینگهاوس نه تنها باعث تسریع ساخت و استقرار واحدهای جدید AP1000 می شوند، بلکه عملکرد نیروگاه های در حال بهره برداری را نیز با استفاده از بینش های مبتنی بر داده بهینه می کنند. این سیستم ها قادرند گردش کارهای پیچیده مهندسی و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد را به طور خودکار اجرا کنند.

تجربه موفق اثبات مفهوم (Proof of Concept)

گوگل کلود و وستینگهاوس پیش از این، پروژه ای با رویکرد «اثبات مفهوم» را با موفقیت پشت سر گذاشتند. در این پروژه، با کمک پلتفرم طراحی دیجیتال WNEXUS، HiVE و ابزارهای فورس گوگل کلود، ساخت خودکار و بهینه بسته های کاری برای رآکتورهای ماژولار AP1000 را ممکن کردند تا فرایندی پر زحمت به یک گردش کار تکرارپذیر و ساده تبدیل شود.

بازگشت اشتیاق به صنعت هسته ای آمریکا

گرچه صنعت هسته ای آمریکا طی دهه های اخیر رشد محدودی داشته است، اما به دلیل افزایش تقاضای برق توسط مراکز داده و صنایع بزرگ، توجه مجدد به انرژی هسته ای جلب شده است. به گفته دان سامنر، فناوری AP1000 سریع ترین راه برای افزودن منابع جدید انرژی مقرون به صرفه به شبکه آمریکاست، و همکاری قوی با گوگل کلود این مسیر را هموار کرده است.

از کد تا هسته اتم؛ آینده نیروگاه های هوشمند

پلتفرم HiVE مبتنی بر بیش از ۷۵ سال داده اختصاصی صنعت هسته ای است و مدل زبانی پیشرفته Bertha برای مدیریت چرخه عمر کامل نیروگاه (تعمیرات، بازرسی، گردش کار دیجیتال) طراحی شده. این ابزارها تحت هدایت مهندسان متخصص هسته ای به اپراتورها کمک می کنند برقی ایمن تر و به صرفه تر برای خانه ها و مشاغل تولید کنند و عصر جدیدی از نیروگاه های هسته ای هوشمند را رقم بزنند.